4 áreas que se transformaram com a análise de dados

A transformação digital tem gerado diversas mudanças em áreas importantíssimas para a sociedade. O desenvolvimento das tecnologias de análise de dados ajuda a entender o comportamento do consumidor e o desempenho de pessoas e negócios, possibilitando a melhoria da experiência do cliente e a otimização da performance individual ou coletiva em diversas áreas. 

Aqui vamos mostrar algumas áreas importantes na sociedade que estão sendo positivamente impactadas pelas tecnologias de análise de dados como o Big Data e o Data Science. É importante perceber como a análise de dados potencializou o desenvolvimento de atletas de alto rendimento ou como otimizou a produção rural. 

Confira abaixo quais áreas se transformaram com a análise de dados:

Esportes 

A análise de dados revolucionou as práticas esportivas em modalidades individuais ou coletivas. O uso de tecnologias como o Big Data é cada vez mais difundido em diversos esportes. A análise de dados produz relatórios estatísticos de desempenho mais precisos, o que possibilita uma preparação mais consciente e assertiva dos atletas. 

No tênis, por exemplo, a análise de dados possibilita que atletas tenham ciência de informações como posicionamento de quadros, pontos de contato com a bola e direção de saques. No vôlei, podemos usar o exemplo das seleções brasileiras (masculina e feminina) que realizam o monitoramento de batimentos cardíacos, contrações e distensões musculares, tempo de resposta e impulso dos jogadores. 

Algo semelhante também acontece no futebol. Diversos clubes já possuem parcerias com empresas de análise de dados para avaliar o desempenho dos atletas. Isso tem permitido que atletas de alto rendimento consigam ter planos de treino adaptados para obter uma melhor performance e, ao mesmo tempo, diminuir as chances de lesões no esporte. 

Agronegócio 

O agronegócio é um dos setores mais importantes para a economia brasileira, representando cerca de ¼ do PIB. O desenvolvimento do setor no século XXI se deve muito a adoção de tecnologias de análise de dados. No mundo do agronegócio, a adoção de novas tecnologias são a principal tendência para o futuro da agricultura no Brasil. 

Hoje em dia, a agricultura preditiva consegue prever o potencial da produção agrícola, ajudando a entender quais fatores podem favorecer e prejudicar a safra. Isso é fundamental para antecipar problemas e otimizar os resultados. Com a análise de dados, é possível realizar o monitoramento de máquinas e utilizar recursos no campo de forma mais inteligente para potencializar a produção. 

Educação 

Outro setor bastante impactado pela análise de dados foi a educação, tanto no setor público como no setor privado, a análise de dados tem sido fundamental para avaliar o desempenho dos alunos e proporcionar acesso a um conjunto de informações importantes sobre temas como presença e evasão escolar, nível de aprendizado em diferentes períodos de ensino e testes de novos cenários de aprendizagem. 

No setor público, a análise de dados é fundamental para a formatação de novas políticas públicas que ajudem a desenvolver a educação no país. Isso reflete na efetividade do ensino e na construção de políticas socioeconômicas que integrem a educação a outros setores fundamentais para o desenvolvimento da sociedade. 

Saúde 

A saúde foi um dos setores mais impactados pelo desenvolvimento das tecnologias de análise de dados. Analisar um grande volume de dados é fundamental para guiar políticas públicas e modelos de negócios privados no segmento. 

Já existem mais de 260 health techs (startups brasileiras) que utilizam tecnologias como o Big Data e o Data Analytics para gerar novas oportunidades de negócios e serviços. A tecnologia leva não só a otimização dos serviços de saúde, mas também a um modelo de atendimento mais humanizado e personalizado para as pessoas. 

Essas áreas são impactadas positivamente pelo uso de ferramentas de análise de dados. As novas tecnologias são essenciais para o desenvolvimento de políticas mais eficientes para a sociedade. A tendência é que soluções de análise de dados sejam a base da construção de novos modelos de negócios e desempenho nos mais variados segmentos.

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